Σε όλα αυτά τα είδη, υπάρχει ένας κοινός παρονομαστής. Η αποτελεσματικότητα οποιουδήποτε είδους ΑΙ – και αυτό ισχύει και για τις υπόλοιπες τεχνολογίες – εξαρτάται άμεσα από την ποιότητα και την ορθότητα των δεδομένων που χρησιμοποιεί. Μια επιχείρηση που κάνει ψηφιακό μετασχηματισμό, δεν αρκεί να εισάγει ένα νέο σύστημα και να περιμένει αποτελέσματα. Πρέπει πρώτα, τα δεδομένα που χρησιμοποιεί να είναι αξιόπιστα, πλήρη και σωστά. Αυτό ισχύει είτε μιλάμε για τα δεδομένα ενός ERP ή CRM, είτε για τα αρχεία στους φακέλους μας είτε τα mail μας.

Επίσης, δεν πρέπει να ξεχνάμε ότι ο ψηφιακός μετασχηματισμός, δεν μπορεί να είναι μόνο ψηφιακός. Είναι ευρύτερος και επηρεάζει όλη τη δομή της επιχείρησης. Έχει σημασία να ξεκινά από την αντικειμενική αξιολόγηση της πραγματικότητας – με μετρήσιμα στοιχεία – και να θέτει μετρήσιμους στόχους. Απαιτεί αλλαγές σε διαδικασίες, οργάνωση, τρόπο δουλειάς. Αλλάζει την καθημερινότητα των ανθρώπων μιας εταιρείας και είναι σημαντικό να συμπεριληφθούν και αυτοί στη διαδικασία της αλλαγής καθώς απαιτεί αλλαγή κουλτούρας, κάτι που δεν είναι απλό. Η αποδοχή και η αξιοποίηση της τεχνολογίας είναι κρίσιμος παράγοντας για την επιτυχία της εισαγωγής της.

Τέλος, πρέπει να θυμόμαστε ότι η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει σημαντικές νομικές, ηθικές και πρακτικές προεκτάσεις. Το νομικό/κανονιστικό πλαίσιο δεν είναι ακόμα έτοιμο καθώς η τεχνολογία κινείται πολύ πιο γρήγορα. Επίσης, υπάρχει το ρίσκο να προκαταλαμβάνονται τα αποτελέσματα (bias) λόγω ιδιαιτεροτήτων των δεδομένων που χρησιμοποιούν, κάνοντας την ανάγκη για τη δυνατότητα επαλήθευσης των αποτελεσμάτων ακόμα πιο σημαντική.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι εδώ για να βοηθήσει τους ανθρώπους, όχι για να τους αντικαταστήσει και ειδικά, όχι για να αντικαταστήσει την ανάγκη να σκέφτονται και να παίρνουν αποφάσεις.